Исследование посвящено повышению энергоэффективности электромеханической системы на основе высоковольтного асинхронного двигателя с фазным ротором при импульсном управлении в цепи выпрямленного тока ротора. Эксперименты на реальной вентиляторной установке показали, что предложенный метод снижает по...
Исследователи предложили использовать отходы шерсти для создания биокомпозитных панелей, которые могут улучшить теплоизоляцию и снизить энергозатраты при реконструкции зданий.
Сразу три исследовательские группы в 2026 году представили методы машинного обучения и цифровых двойников для оптимизации HVAC, электрических сетей и литейного производства. В основе – федеративное обучение, графовые алгоритмы и гибридное моделирование.
Искусственный интеллект меняет подход к управлению энергией в зданиях. В статье рассмотрены практические выгоды и технологические рамки применения ИИ для энергоэффективности, включая предиктивное обслуживание и оптимизацию HVAC.
Инструменты цифрового энергомониторинга и динамического моделирования помогают выявить потенциал экономии. Разбираем методику IES iSCAN и её применимость для промышленных предприятий.
В марте 2026 года журнал Scientific Reports опубликовал исследование об использовании искусственного интеллекта для выбора сценариев модернизации зданий до уровня nearly zero-energy. Авторы рассмотрели университетский кампус как реальный пример и объединили динамическое энергетическое моделирование, расчет фотоэлектрической генерации и AI-оптимизацию, чтобы сравнить технические, экономические и экологические варианты модернизации.